每周了解 AI 在每个市场如何评价你
从你的客户所在的国家，采集 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Copilot 对你的品牌给出的真实回答，以及它们引用的来源。
Italy
Germany
United StatesChatGPTopenaimentioned #2+1mentioned #1=mentioned #3newPerplexityperplexitymentioned #3−1mentioned #2+1not mentioned−2Geminigeminimentioned #4=mentioned #3+2mentioned #5−1Copilotcopilotnot mentioned−1mentioned #4newmentioned #2+3AI 如何评价你：按引擎、按市场、随时间变化。
追踪 GEO 与 AI 可见度，需要 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI Mode 在每个国家给真实用户的回答。LLM Scraper API 采集这些回答及其引用，以 JSON 返回；失败的采集不收费。
为什么 GEO 与 AI 可见度难以规模化
买家先问 AI，再去搜索。每天有数十亿次提问流向对话式助手，近一半的 Google 搜索会出现 AI 摘要，大多数 B2B 买家如今在采购过程中的某个环节都会咨询生成式 AI。如果回答里没有提到你，对这位买家来说你就是隐形的。
搜索给了你一个控制台：展示次数、排名、点击。AI 什么也没给你。你无法知道自己是否被引用、被如何描述，或者是否有竞争对手被推荐而不是你。
有两点让它更难。回答因国家而异：同一个问题，在米兰和纽约会出现不同的品牌。而且每次模型更新，回答都会变化，事先毫无通知。上个月成立的结论，今天可能已经不成立了。
Datafuel 如何处理 GEO 与 AI 可见度
LLM Scraper API 像真实用户一样提问：从你选择的国家的真实 IP、在面向消费者的应用中提问，并记录返回的内容：完整的回答文本及其引用的来源。品牌提及、排名和情感倾向由你从文本中读取。覆盖 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 和 Google AI Mode，按你设定的频率运行。
这就是与直接调用模型 API 的区别。API 给你的是数据中心对你的提示词的回答。Datafuel 给你的是那座城市里的人实际看到的内容。
模型变了，却不会告诉你。
只有第二个才是客户看到的。
适用于 GEO 与 AI 可见度的产品
所有应用场景价格相同。失败请求免费，已购流量永不过期。
工作原理
- 01确定你所在品类最重要的问题、模型和国家。
- 02Datafuel 按计划从本地 IP 提出每个问题，采集回答及其引用。
- 03回答文本及其编号引用以 JSON 返回；你据此随时间评估提及、排名和情感倾向。
注意事项
- 问买家会问的问题，而不是营销团队希望他们问的问题。泛品类问题比品牌名问题更能说明情况。
- 引用是可以据此行动的信号。AI 引用的页面，就是你要学习的页面。
- 持续追踪。单次快照告诉你现在在哪里；一系列数据告诉你正在往哪里走。