Segnali su cui agire, da un feed che puoi verificare

Perché feed di dati alternativi è difficile su larga scala

I dati raccolti dal web sono oggi la voce di spesa più grande tra i dati alternativi. Sono anche quelli che più facilmente smettono di funzionare senza che nessuno se ne accorga.

Succede così. Una fonte inizia a limitare o a bloccare le richieste. Lo scraper continua a girare, restituisce meno pagine e il feed continua ad aggiornarsi. Nessun errore. La serie storica si assottiglia e ogni segnale costruito su di essa devia. Quando qualcuno se ne accorge, le decisioni sono già state prese.

Il secondo problema è la freschezza. I segnali su prezzi e notizie perdono valore in poche ore; un feed che arriva con un giorno di ritardo è storia, non dati. E la due diligence sulla provenienza dei dati è ormai standard nei mandati con cui operano i fondi. Un dataset di cui non sai spiegare l'origine è un dataset che non puoi usare.

Come Datafuel gestisce feed di dati alternativi

Datafuel raccoglie dalle fonti protette attraverso reti di sua proprietà, quindi la copertura non cala quando un sito rafforza le sue difese. Le richieste fallite sono gratuite: un calo di copertura si vede nella fattura e nella dashboard del tasso di successo, non in silenzio nei dati.

La raccolta segue la cadenza che imposti, dai prezzi ogni ora agli annunci di lavoro ogni settimana. E ogni IP residenziale è ottenuto con consenso e documentato ai sensi del GDPR, così quando la due diligence chiede da dove vengono i dati, la risposta è già scritta.

Molti team usano entrambi: l'API per le pagine che bloccano, i proxy per i collector che hanno già.

Come funziona

1. 01Definisci fonti, schema e cadenza.
2. 02Esegui la raccolta con la tua pianificazione, con livello di proxy e rendering impostati per ogni fonte.
3. 03I dati strutturati arrivano nel tuo data warehouse o bucket, con il tasso di successo per fonte riportato accanto.

A cosa fare attenzione

• Adatta la cadenza al segnale. Raccogliere annunci di lavoro ogni ora spreca budget; raccogliere prezzi ogni settimana spreca il segnale.
• Normalizza alla fonte. Nomi dei campi, valute e formati cambiano da una fonte all'altra; ripulisci prima che i dati arrivino al modello.
• Raccogli solo dati pubblici ed elimina i dati personali che non ti servono. La documentazione sulla provenienza è più semplice se c'è meno da spiegare.